Aplicación Práctica del People Analytics

• 1. Preparación de datos en Excel para poder operar con ellos.
• 2. Examinar datos y crear tablas dinámicas en Excel para realizar análisis más sofisticados.
• 3. Responder preguntas iniciales para tener capacidad de reporting básico.
• 4. Conocer los fundamentos básicos de Microsoft Power BI para su instalación y manejo.
• 5. Reporting avanzado para crear dashboards interactivos y actualizables en tiempo real.
• 6. Conocimientos de estadística básica para después poder aplicarlos prácticamente.
• 7. Conocimiento R para operar con su set de datos en el Software.
• 8. Manejo estadístico de R (Nivel 1) para analizar estadísticamente sus datos.
• 9. Manejo estadístico de R (Nivel 2) para lograr análisis más complejos y avanzados.
• 10. Realización de un ONA sencillo para poder visualizar las redes organizacionales existentes en su empresa.

• 1. Preparar un set de datos limpio y ordenado a partir de un CSV.
• 2. Crear tablas dinámicas y estudiar sus datos en ellas.
• 3. Llegar a respuestas con el uso de tablas dinámicas y crea gráficos a partir de estas para Reporting Básico.
• 4. Conocer las funciones básicas de Microsoft Power BI y es capaz de instalarlo.
• 5. Establecer relaciones entre Excel y Power BI para Reporting Avanzado.
• 6. Conocer los conceptos básicos de estadística.
• 7. Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.
• 8. Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).
• 9. Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).
• 10. Entender y ser capaz de realizar un ONA.

Unidad 1. Preparación de datos en Excel

• 1.Preparando los datos en MS Excel.
• 2.Limpiando los datos.
• 3.La protección de datos.

Unidad 2. Examen de datos

• 1.Examinando datos en MS Excel.
• 2.Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).
• 3.Creando los charts y gráficos para Reporting.
• 4.Una breve consideración al Reporting y los Stakeholders.

Unidad 3. Reporting Básico

• 1.Reporting básico.
• 2.Métricas para Reporting Básico.
• 3.Introducción a los KPI.

Unidad 4. Fundamentos Power BI

• 1.Introducción a Microsoft Power BI.
• 2.Requerimientos del Sistema.
• 3.Instalando Power BI.
• 4.Conociendo Power BI.
• 5.Una primera toma de contacto con Power BI.

Unidad 5. Reporting Avanzado

• 1.Reporting Avanzado.
• 2.Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
• 3.Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y gráficos.
• 4.Confección de gráficas y elementos visuales.
• 5.Confección final del Reporte según los destinatarios (Stakeholders).

Unidad 6. Estadísticas

• 1.Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
• 1.1¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
• 2.Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
• 3.La Unidad Tipificada (Z-Score).
• 4.Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.

Unidad 7. Introducción a R

• 1.¿Qué es R?
• 2.Descargando e instalando R/R Studio.
• 2.1 Primeras operaciones en R.
• 2.2 Importancia de datos en R.

Unidad 8. R Nivel

• 1.1.Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
• 2.La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
• 3.Prueba “T” de Student o t-test.

Unidad 9.R Nivel

• 2.1.Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
• 2.Registro Lineal.
• 3.Regresión Múltiple.

Unidad 10. ONA

• 1.Organizational Network Analysis.
• 1.1.Introducción.