Aplicación Práctica de People Analytics (II): Análisis Estadístico

• 1. Conocimientos de estadística básica para después poder aplicarlos prácticamente.
• 2. Conocimiento R para operar con su set de datos en el Software.
• 3. Manejo estadístico de R (Nivel 1) para analizar estadísticamente sus datos.
• 4. Manejo estadístico de R (Nivel 2) para lograr análisis más complejos y avanzados.
• 5. Realización de un ONA sencillo para poder visualizar las redes organizacionales existentes en su empresa.

• 1. Conocer los conceptos básicos de estadística.
• 2. Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.
• 3. Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).
• 4. Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).
• 5. Entender y ser capaz de realizar un ONA.

Unidad 1.Estadísticas

• 1.Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
• 1.1¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
• 2.Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
• 3.La Unidad Tipificada (Z-Score).
• 4.Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.

Unidad 2. Introducción a R

• 1.¿Qué es R?
• 2.Descargando e instalando R/R Studio.
• 2.1 Primeras operaciones en R.
• 2.2 Importancia de datos en R.

Unidad 3. R Nivel

• 1.1.Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
• 2.La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
• 3.Prueba “T” de Student o t-test.

Unidad 4. R Nivel

• 2.1.Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
• 2.Registro Lineal.
• 3.Regresión Múltiple.

Unidad 5. ONA

• 1.Organizational Network Analysis.
• 3.1.Introducción.