Bussines Intelligence en Excel

• 1. Conocer los fundamentos esenciales de Power BI y el flujo natural de trabajo para manejar el programa de forma eficaz.
• 2. Distinguir correctamente las distintas fuentes de datos para obtener los datos de las mismas de forma adecuada.
• 3. Crear una estructura de datos estable que proporcione facilidades a la hora de la interpretación de datos y conocer los diferentes métodos de actualización de datos para elegir de forma adecuada y evitar riesgos y errores.
• 4. Transformar y trabajar de forma eficaz con los datos obtenidos para adecuarlos al objetivo del estudio a realizar.
• 5. Desarrollar la creatividad y los conocimientos necesarios para crear nuevas consultas y estructuras a partir de varios elementos de diferentes fuentes.
• 6. Conocer y experimentar con técnicas que proporcionen modelos de datos bien estructurados y eficientes.
• 7. Ser capaz de obtener datos de diferentes fuentes de datos y transformarlos y ordenarlos adecuándolos a nuestras necesidades
• 8. Conocer adecuadamente los conceptos relacionados con la inteligencia de tiempo y aplicarlos en la creación de nuevos elementos.
• 9. Obtener la capacidad de generar de forma efectiva nuevos elementos y campos en el modelo de datos a partir de cálculos y funciones avanzadas para completar y enriquecer nuestro trabajo.
• 10. Utilizar el contenido desarrollado para generar informes visualmente atractivos dentro de la aplicación de cálculo (excel).
• 11. Crear nuevos contenidos, tanto datos como visuales, a partir del contenido del modelo de datos volcándolos en nuevos tipos de visualización.
• 12. Conocer, de forma introductoria, un nuevo lenguaje de funciones y aplicarlo de forma efectiva en operaciones que aumenten las posibilidades de nuestro modelo.

• 1. Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
• 2. Ser capaz de exportar información desde diferentes fuentes de datos y solventarlos posibles problemas que puedan suceder.
• 3. Actualizar o programar la actualización de una conexión de datos.
• 4. Modificar y acondicionar una estructura de datos.
• 5. Ser capaz de modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios.
• 6. Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos.
• 7. Conocer y ser capaz de crear diferentes tipos de columnas que potencien la calidad de los datos.
• 8. Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
• 9. Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden ocasionar.
• 10. Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
• 11. Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
• 12. aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
• 13. Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
• 14. Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas expuestos a partir del modelo de datos.
• 15. Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
• 16. Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar los grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.

Unidad 1. Fundamentos de Power BI

• 1.¿Qué es Power BI?
• 2.Elementos Power BI.
• 3.Power BI en Excel.
• 4.Power BI como aplicación independiente.

Unidad 2. Power Query. Conexión de datos

• 1.¿Qué es Power Query?
• 2.La interfaz de Power Query.
• 3.Cómo se insertan datos desde una web.
• 4.Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.
• 5.Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.
• 6.Cómo se insertan daos desde una base de datos.

Unidad 3. Power Query. Actualización y estructuras de datos

• 1.¿Cargar o transformar datos?
• 2.Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.
• 3.Cambiar pasos configurados.
• 4.Cerrar y cargar o menú archivo.
• 5.Configurar las actualizaciones.

Unidad 4. Power Query. Transformación y tipología de datos

• 1.Manipular filas y columnas.
• 2.Eliminar o conservar.
• 3.Ordenar y filtrar.
• 4.Dividir columna.
• 5.Cambiar columnas.
• 6.Duplicar columna.
• 7.Mover columna.
• 8.Transformación y tipo de datos.
• 9.Encabezado y tipo de datos.
• 10.Remplazar datos.
• 11.Trabajar con columnas de texto y columnas del número.
• 12.Agregar columna de texto o de número.

Unidad 5. Power Query. Combinar, Anexar consultas y Agregar Columnas

• 1.Trabajar consultas.
• 2.Anexar consultas.
• 3.Combinar consultas.
• 4.Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.
• 5.Agregar nuevas columnas.
• 6.Un vistazo a la cinta “Consultas”.

Unidad 6. Power Pivot. El modelo de Datos

• 1.¿Qué es Power Pivot?
• 2.¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
• 3.Normalización de las tablas de las bases de datos.
• 3.1 Exclusión de las repeticiones.
• 3.2 El campo clave.
• 4.Funcionamieno de Power Pivot.

Unidad 7. Power Pivot. Obtención de Datos y Tablas

• 1.Obtener datos con Power Pivot.
• 2.Fuentes de daos en Power Pivot.
• 2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
• 2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
• 3.Modelo de datos relacional.
• 4.Tipos de relaciones.
• 5.Realizar modificaciones en las características de los datos.
• 6.Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.

Unidad 8. Cálculos en Power Pivot

• 1.Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
• 2.Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
• 3.¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
• 4.Columna calculada.
• 5.Notación de tablas en los modelos de datos.
• 6.Medidas.
• 7.Los contextos en DAX.
• 8.Conclusiones sobre los cálculos.
• 9.Buenas prácticas en la formulación DAX.

Unidad 9. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos

• 1.Introducción a las tablas dinámicas.
• 2.Creación de tablas dinámicas desde Excel.
• 3.Tablas dinámicas desde Power Pivot.
• 4.Creación de la tabla dinámica.
• 5.Configuración del campo valor.
• 6.Acciones con las tablas dinámicas.
• 7.Características de los datos.
• 8.Organización de los campos.
• 9.Opciones de diseño.
• 10.Gráficos creados desde Excel.
• 11.Segmentadores.

Unidad 10. Power Pivot: Jerarquías y KPIs

• 1.Jerarquía y agrupaciones.
• 2.Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
• 3.Jerarquías con el modelo de datos.
• 4.KPI (Indicadores clave de rendimiento).
• 5.Formato condicional en tablas dinámicas.

Unidad 11. Power Pivot: Funciones Dax en Power Pivot

• 1.Lenguaje DAX.
• 1.1 ¿Qué es DAX?
• 1.2 Descripción de las fórmulas DAX.
• 2.Funciones y tipos de datos
• 2.1 Fórmulas y Relaciones.
• 3.¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
• 4.Trabajar con El Lenguaje DAX.
• 5.Funciones de Conteo.
• 6.Funciones Lógicas.
• 7.Funciones de Texto.
• 8.Calculate. La fórmula de Schrödinger.
• 9.Iteraciones con X.

Unidad 12. Power Pivot: Funciones DAX

• 1.Inteligencia de Tiempo.
• 2.Tablas de Calendario.
• 3.Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
• 4.Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
• 5.Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
• 6.Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
• 7.DATESBETWEEN.
• 8.LASTDATE & FIRSTDATE.
• 9.DATEADD.
• 10.Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.