Iniciación al People Analytics

• 1. Conocer el origen, historia y fuentes de las Analíticas de RRHH para saber situar temporal y funcionalmente la disciplina.
• 2. Identificar el conjunto de skills necesarias para la correcta aplicación de las Analíticas de RRHH para poder conocer cuáles de ellas se poseen y cuáles no de cara a adoptar la metodología en la empresa.
• 3. Saber situar su empresa en el grado de madurez de Analíticas de RRHH correspondiente para poder fijar un punto de partida concreto.
• 4. Comprender los distintos pasos que componen el Ciclo de Análisis de Datos de RRHH para poder sistematizar después los conocimientos aprendidos.
• 5. Conocer y comprender el Business Case como origen de un proceso de Análisis de Datos de RRHH.
• 6. Conocer los pasos a seguir para la correcta implantación de una metodología de People Analytics para que la adopción de este método sea un éxito.
• 7. Saber partir del contexto de negocio adecuado para hacer las preguntas adecuadas.
• 8. Saber seleccionar el tipo de datos adecuados para que los cálculos sean posibles.
• 9. Preparar los datos para el análisis de manera que estén ordenados y sin errores para que los resultados sean precisos.
• 10. Conocer los 3 tipos de análisis de datos: descriptivo, predictivo y prescriptivo para poder aplicar cada uno de ellos.

• 1. Saber situar las distintas disciplinas que dan origen a las Analíticas de RRHH.
• 2. Enumerar qué competencias y habilidades se requieren para el análisis de datos de RRHH.
• 3. Auditar su propia empresa y situarla en el nivel de madurez y reporting correspondiente.
• 4. Diferenciar cada uno de los 5 pasos del Ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
• 5. Conocer las características que conforman un Business Case apto para el Análisis de Datos de RRHH.
• 6. Conocer las posibles dificultades que pueden surgir al adoptar una metodología de People Analytics.
• 7. Establecer relaciones entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
• 8. Elegir el tipo de datos correcto.
• 9. Preparar un set de datos limpio y ordenado.
• 10. Saber elegir el tipo de análisis de datos indicado para cada set de datos.

Unidad 1. Fundamentos

• 1.Origen y breve historia de las People Analytics.
• 2.Hacia la primera definición de las People Analytics.

Unidad 2. Competencias requeridas

• 1.¿Qué conocimientos necesito?
• 1.1 Business.
• 1.2 Recursos Humanos.
• 1.3 Análisis de datos.
• 1.4 IT.

Unidad 3. El punto de partida

• 1.El punto de partida.
• 2.El test de auditoría.
• 3.Interpretando resultados.

Unidad 4. Ciclo de análisis de datos

• 1.El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.

Unidad 5. Business Case

• 1.El Business Case.
• 2.El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.
• 3.Respondiendo las preguntas de la jerarquía.
• 4.La presentación del Business Case.
• 4.1Consejos útiles.

Unidad 4. Implantación

• 1.Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.
• 2.¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
• 3.¿Qué hallazgos queremos encontrar?
• 4.¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
• 5.Planeando pequeñas victorias a corto plazo.

Unidad 5. Preguntas Adecuadas.

• 1.Haciendo las preguntas adecuadas.
• 2.¿Por qué comenzamos?
• 3.Creando valor desde la función de RRHH.
• 3.1So That Statement.
• 4.El Flujo de Valor en RRHH.

Unidad 6. Selección de datos

• 1.Seleccionando los datos.
• 2.Cómo se generan los datos.
• 3.La importancia del contexto.
• 4.El grado de completitud de los resultados.
• 5.Precauciones con el uso de datos. Compliance.

Unidad 7. Data cleasing

• 1.Data Cleansing.
• 2.¿Por qué es importante?
• 3.La correcta gestión de los datos.
• 4.Consideraciones previas al Data Cleansing.

Unidad 8. Tipos de análisis de datos

• 1.Los aspectos básicos del Análisis de Datos.
• 2.Ejemplos de Análisis.