People Analytics

• 1. Conocer el origen, historia y fuentes de las Analíticas de RRHH para saber situar temporal y funcionalmente la disciplina.
• 2. Identificar el conjunto de skills necesarias para la correcta aplicación de las Analíticas de RRHH para poder conocer cuáles de ellas se poseen y cuáles no de cara a adoptar la metodología en la empresa.
• 3. Saber situar su empresa en el grado de madurez de Analíticas de RRHH correspondiente para poder fijar un punto de partida concreto.
• 4. Comprender los distintos pasos que componen el Ciclo de Análisis de Datos de RRHH para poder sistematizar después los conocimientos aprendidos.
• 5. Conocer y comprender el Business Case como origen de un proceso de Análisis de Datos de RRHH.
• 6. Conocer los pasos a seguir para la correcta implantación de una metodología de People Analytics para que la adopción de este método sea un éxito.
• 7. Saber partir del contexto de negocio adecuado para hacer las preguntas adecuadas.
• 8. Saber seleccionar el tipo de datos adecuados para que los cálculos sean posibles.
• 9. Preparar los datos para el análisis de manera que estén ordenados y sin errores para que los resultados sean precisos.
• 10. Conocer los 3 tipos de análisis de datos: descriptivo, predictivo y prescriptivo para poder aplicar cada uno de ellos.
• 11. Preparación de datos en Excel para poder operar con ellos.
• 12. Examinar datos y crear tablas dinámicas en Excel para realizar análisis más sofisticados.
• 13. Responder preguntas iniciales para tener capacidad de reporting básico.
• 14. Conocer los fundamentos básicos de Microsoft Power BI para su instalación y manejo.
• 15. Reporting avanzado para crear dashboards interactivos y actualizables en tiempo real.
• 16. Conocimientos de estadística básica para después poder aplicarlos prácticamente.
• 17. Conocimiento R para operar con su set de datos en el Software.
• 18. Manejo estadístico de R (Nivel 1) para analizar estadísticamente sus datos.
• 19. Manejo estadístico de R (Nivel 2) para lograr análisis más complejos y avanzados.
• 20. Realización de un ONA sencillo para poder visualizar las redes organizacionales existentes en su empresa.

• 1. Saber situar las distintas disciplinas que dan origen a las Analíticas de RRHH.
• 2. Enumerar qué competencias y habilidades se requieren para el análisis de datos de RRHH.
• 3. Auditar su propia empresa y situarla en el nivel de madurez y reporting correspondiente.
• 4. Diferenciar cada uno de los 5 pasos del Ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
• 5. Conocer las características que conforman un Business Case apto para el Análisis de Datos de RRHH.
• 6. Conocer las posibles dificultades que pueden surgir al adoptar una metodología de People Analytics.
• 7. Establecer relaciones entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
• 8. Elegir el tipo de datos correcto.
• 9. Preparar un set de datos limpio y ordenado.
• 10. Saber elegir el tipo de análisis de datos indicado para cada set de datos.
• 11. Preparar un set de datos limpio y ordenado a partir de un CSV.
• 12. Crear tablas dinámicas y estudiar sus datos en ellas.
• 13. Llegar a respuestas con el uso de tablas dinámicas y crea gráficos a partir de estas para Reporting Básico.
• 14. Conocer las funciones básicas de Microsoft Power BI y es capaz de instalarlo.
• 15. Establecer relaciones entre Excel y Power BI para Reporting Avanzado.
• 16. Conocer los conceptos básicos de estadística.
• 17. Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.
• 18. Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).
• 19. Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).
• 20. Entender y ser capaz de realizar un ONA.

Unidad 1. Fundamentos

• 1.Origen y breve historia de las People Analytics.
• 2.Hacia la primera definición de las People Analytics.

Unidad 2. Competencias requeridas

• 1.¿Qué conocimientos necesito?
• 1.1 Business.
• 1.2 Recursos Humanos.
• 1.3 Análisis de datos.
• 1.4 IT.

Unidad 3. El punto de partida

• 1.El punto de partida
• 2.El test de auditoría.
• 3.Interpretando resultados.

Unidad 4. Ciclo de análisis de datos

• 1.El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.

Unidad 5. Business Case

• 1.El Business Case.
• 2.El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.
• 3.Respondiendo las preguntas de la jerarquía.
• 4.La presentación del Business Case.
• 4.1Consejos útiles.

Unidad 6.Implantación.

• 1.Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.
• 2.¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
• 3.¿Qué hallazgos queremos encontrar?
• 4.¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
• 5.Planeando pequeñas victorias a corto plazo.

Unidad 7. Preguntas Adecuadas

• 1.Haciendo las preguntas adecuadas.
• 2.¿Por qué comenzamos?
• 3.Creando valor desde la función de RRHH.
• 3.1So That Statement.
• 4.El Flujo de Valor en RRHH.

Unidad 8. Selección de datos

• 1.Seleccionando los datos.
• 2.Cómo se generan los datos.
• 3.La importancia del contexto.
• 4.El grado de completitud de los resultados.
• 5.Precauciones con el uso de datos. Compliance.

Unidad 9. Data cleasing

• 1.Data Cleansing.
• 2.¿Por qué es importante?
• 3.La correcta gestión de los datos.
• 4.Consideraciones previas al Data Cleansing.

Unidad 10. Tipos de análisis de datos

• 1.Los aspectos básicos del Análisis de Datos.
• 2.Ejemplos de Análisis.

Unidad 11. Preparación de datos en Excel

• 1.Preparando los datos en MS Excel.
• 2.Limpiando los datos.
• 3.La protección de datos.

Unidad 12. Examen de datos

• 1.Examinando datos en MS Excel.
• 2.Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).
• 3.Creando los charts y gráficos para Reporting.
• 4.Una breve consideración al Reporting y los Stakeholders.

Unidad 13. Reporting Básico

• 1.Reporting básico.
• 2.Métricas para Reporting Básico.
• 3.Introducción a los KPI.

Unidad 14. Fundamentos Power BI

• 1.Introducción a Microsoft Power BI.
• 2.Requerimientos del Sistema.
• 3.Instalando Power BI.
• 4.Conociendo Power BI.
• 5.Una primera toma de contacto con Power BI.

Unidad 15. Reporting Avanzado

• 1.Reporting Avanzado.
• 2.Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
• 3.Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y gráficos.
• 4.Confección de gráficas y elementos visuales.
• 5.Confección final del Reporte según los destinatarios (Stakeholders).

Unidad 16. Estadísticas

• 1.Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
• 1.1¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
• 2.Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
• 3.La Unidad Tipificada (Z-Score).
• 4.Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.

Unidad 17. Introducción a R

• 1.¿Qué es R?
• 2.Descargando e instalando R/R Studio.
• 2.1 Primeras operaciones en R.
• 2.2 Importancia de datos en R.

Unidad 18. R Nivel

• 1.1.Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
• 2.La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
• 3.Prueba “T” de Student o t-test.

Unidad 19. R Nivel

• 2.1.Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
• 2.Registro Lineal.
• 3.Regresión Múltiple.

Unidad 20. ONA

• 1.Organizational Network Analysis.
• 1.1.Introducción.
• 2.Elementos de un Organizational Network Analysis.
• 3.Posibles usos de un Organizational Network Analysis.