Power Pivot. Creación y Normalización de un Data Warehouse para Excel

• 1. Conocer los fundamentos esenciales de Power BI y el flujo natural de trabajo para manejar el programa de forma eficaz.
• 2. Conocer y experimentar con técnicas que proporcionen modelos de datos bien estructurados y eficientes.
• 3. Ser capaz de obtener datos de diferentes fuentes de datos y transformarlos y ordenarlos adecuándolos a nuestras necesidades
• 4. Conocer adecuadamente los conceptos relacionados con la inteligencia de tiempo y aplicarlos en la creación de nuevos elementos.
• 5. Obtener la capacidad de generar de forma efectiva nuevos elementos y campos en el modelo de datos a partir de cálculos y funciones avanzadas para completar y enriquecer nuestro trabajo.
• 6. Utilizar el contenido desarrollado para generar informes visualmente atractivos dentro de la aplicación de cálculo (excel).
• 7. Crear nuevos contenidos, tanto datos como visuales, a partir del contenido del modelo de datos volcándolos en nuevos tipos de visualización.
• 8. Conocer, de forma introductoria, un nuevo lenguaje de funciones y aplicarlo de forma efectiva en operaciones que aumenten las posibilidades de nuestro modelo.

• 1. Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
• 2. Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
• 3. Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden ocasionar.
• 4. Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
• 5. Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
• 6. aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
• 7. Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
• 8. Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas expuestos a partir del modelo de datos.
• 9. Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
• 10. Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar l
• 11. os grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.

Unidad 1. Fundamentos de Power BI

• 1.¿Qué es Power BI?
• 2.Elementos Power BI.
• 3.Power BI en Excel.
• 4.Power BI como aplicación independiente.

Unidad 2. Power Pivot. El modelo de Datos

• 1.¿Qué es Power Pivot?
• 2.¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
• 3.Normalización de las tablas de las bases de datos.
• 3.1 Exclusión de las repeticiones.
• 3.2 El campo clave.
• 4.Funcionamiento de Power Pivot.

Unidad 3. Power Pivot. Obtención de Datos y Tablas

• 1.Obtener datos con Power Pivot.
• 2.Fuentes de daos en Power Pivot.
• 2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
• 2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
• 3.Modelo de datos relacional.
• 4.Tipos de relaciones.
• 5.Realizar modificaciones en las características de los datos.
• 6.Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.

Unidad 4. Cálculos en Power Pivot

• 1.Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
• 2.Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
• 3.¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
• 4.Columna calculada.
• 5.Notación de tablas en el modelo de datos.
• 6.Medidas.
• 7.Los contextos en DAX.
• 8.Conclusiones sobre los cálculos.
• 9.Buenas prácticas en la formulación DAX.

Unidad 5. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos

• 1.Introducción a las tablas dinámicas.
• 2.Creación de tablas dinámicas desde Excel.
• 3.Tablas dinámicas desde Power Pivot.
• 4.Creación de la tabla dinámica.
• 5.Configuración del campo valor.
• 6.Acciones con las tablas dinámicas.
• 7.Características de los datos.
• 8.Organización de los campos.
• 9.Opciones de diseño.
• 10.Gráficos creados desde Excel.
• 11.Segmentadores.

Unidad 6. Power Pivot: Jerarquías y KPIs

• 1.Jerarquía y agrupaciones.
• 2.Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
• 3.Jerarquías con el modelo de datos.
• 4.KPI (Indicadores clave de rendimiento).
• 5.Formato condicional en tablas dinámicas.

Unidad 7. Power Pivot: funciones DAX en Power Pivot

• 1.Lenguaje DAX.
• 1.1 ¿Qué es DAX?
• 1.2 Descripción de las fórmulas DAX.
• 2.Funciones y tipos de datos
• 2.1 Fórmulas y Relaciones.
• 3.¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
• 4.Trabajar con El Lenguaje DAX.
• 5.Funciones de Conteo.
• 6.Funciones Lógicas.
• 7.Funciones de Texto.
• 8.Calculate. La fórmula de Schrödinger.
• 9.Iteraciones con X.

Unidad 8. Power Pivot: Funciones DAX

• 1.Inteligencia de Tiempo.
• 2.Tablas de Calendario.
• 3.Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
• 4.Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
• 5.Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
• 6.Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
• 7.DATESBETWEEN.
• 8.LASTDATE & FIRSTDATE.
• 9.DATEADD.
• 10.Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.